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2019年中国智慧园区建设行业分析报告-市场竞争现状与发展趋势分析

admin9个月前 (09-27)宁波产业信息50

中南高科：标准厂房租售全国上百园区招商中 4000123021

　　、大数据、云计算等技术的发展和应用，智慧园区已成为未来园区发展的新趋势，而园区对智慧化的运用程度也将决定一个园区的发展前景。

　　1、通过智慧园区的建设，帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台。

　　2、建立统一的工作流程，协同、调度和共享机制，通过云平台的整合，以云平台为枢纽，形成一个紧密联系的整体，获得高效、协同、互动、整体的效益。

　　3、建立统一的应急管理与日常管理、对内与对外服务这2大服务和2大管理体系

　　智慧园区信息服务平台智能化应用系统是针对园区管理推出的，通过研究各类企事业单位的运行现状和管理需求，所研发的综合智能化管理系统，主要包括考勤、门禁、停车场、电梯控制、访客登记、消费管理、电子巡更、资产管理等园区综合服务应用。其典型应用是广州软件所智慧园区工程中心为南沙区行政中心定制研发的智慧园区信息服务平台。

　　目前，中国国家级和省级以上的产业园区约有几千个，在如此大的量级下，产业园区的重复建设以及同质化竞争也异常严重。在这种情况下，运营能力的高下以及智慧化能力的运用就成为园区经营好坏的关键。

　　2018年不同类型国家级开发区数量

　　智慧园区建设由东部沿海地区向内陆地区拓展。目前环渤海、长三角、珠三角地区的国家级高新区和国家级经济技术开发区######有48个，占全国比重约为76%，其中国家级高新区有24个，国家级经济技术开发区24个。

　　从时间维度来看，我国园区正在从传统的工业园区向新区过度，在形式上有从低级向高级，由单一向综合园区发展的趋势。尤其是经开区和高新区通过产业结构升级和服务内容升级，打造多产业聚集和社会服务职能，并逐步向新区方向发展。在新区阶段，商业、金融等配套服务进入园中，产业中心逐渐形成，社会服务和社会管理开始全面布局。

　　从空间维度来看，目前我国已经形成东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展的智慧园区空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其大量的园区平台作为基础，成为全国智慧园区建设的三大聚集区；中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头。

　　随着东部沿海经济的快速发展，其高新区、经开区智慧化建设将会取得更进一步发展，智慧园区建设所引发的智慧产业发展、便捷园区管理以及高效的城市管理将会吸引更多的园区加入到智慧园区建设的行列中来。在这种发展格局下，中国广大的中西部地区智慧园区建设也将会迎来全新的高峰。中西部大量的高新区、经开区将会在承接东部沿海地区产业转移的同时，吸收来自这些地区的“智慧效应”，从而带动中国中西部地区智慧园区建设浪潮。

　　基于我国智慧园区目前发展情况，未来将迎来以下主流趋势

　　信息基础设施与电子政务依然是新建智慧园区建设的重点。智慧园区信息基础设施建设主要沿着宽带、融合、泛在、安全的方向发展，不断夯实宽带网络建设，且智慧园区建设中非常注重公共领域管理与服务，紧紧围绕公众需求，加快建设面向个人用户的社会信息服务网络，建立惠及人人的电子政务平台和公共服务体系。

　　智慧园区建设将强化与园区产业的互动发展。一方面，智慧园区将会朝向创新化、生态化发展。未来智慧园区建设将会更加注重高新技术、生态环保型等产业的发展，融入低碳管理理念将新的技术、管理手段、管理平台与园区的创新结合在一起。另一方面，智慧园区建设与园区产业发展相结合。引入一批发展潜力大、市场前景好的智慧产业，逐步形成智慧制造到智慧服务一条龙园区产业格局。

　　智慧园区管理与城市化管理进一步融合。产业园区透过核心和关联产业的聚集，达到产业规模效应，人才和知识聚集，生产力提升，供应链效率提升。未来城市发展与管理可以以智慧园区建设为牵引，拉动智慧城市建设，并将智慧园区的管理职能融入到智慧城市的管理体系建设中去，实现智慧园区管理与城市化管理的高度融合，打造*区域影响力的智慧化城市管理体系。

　　资料来源：公开资料整理（WWJP）

　　头部章：中国智慧园区建设策略与规划运营分析

　　1.1产业园区智慧化转型的必然性

　　1.1.1中国传统产业园区面临的问题分析

　　1.1.3中国产业园区智慧化转型效益分析

　　1.1.4中国产业园区智慧化转型面临的问题和挑战

　　1.1.5产业园区智慧化评价模型构建

　　1.1.6产业园区智慧化转型路径分析

　　1.1.7中国产业园区现代化转型趋势分析

　　1.2中国智慧园区概述及总体架构

　　1.2.1智慧园区概念与核心能力

　　（3）智慧园区与智能建筑、智慧社区和智慧城市的关系

　　1.2.5智慧园区的关键技术分析

　　（1）物联网技术在智慧园区的应用

　　（2）云计算技术在智慧园区的应用

　　（3）大数据技术在智慧园区的应用

　　（4）面向服务的架构在智慧园区的应用

　　1.2.6智慧园区服务支撑云建设

　　1.2.7智慧园区的关键成功要素

　　（1）高速泛在的信息通信基础设施

　　1.3智慧园区的规划、建设、运维分析

　　1.4.2智慧园区不同主体智慧化个性化需求分析

　　1.5智慧园区公共服务平台及运营模式分析

　　1.5.1智慧园区公共服务平台分析

　　1.5.2智慧园区公共服务平台的系统架构

　　1.5.3智慧园区公共服务平台运营模式分析

　　第二章：中国智慧园区发展现状与趋势预测分析

　　2.1.2中国智慧城市发展现状分析

　　2.2中国智慧园区建设发展现状分析

　　2.2.1中国智慧园区建设发展规模分析

　　2.2.2中国智慧园区建设区域分布特征

　　2.2.3中国智慧园区建设发展特点分析

　　（3）智慧化服务需求旺盛，智慧园区个性化应用建设热度不减

　　2.3中国智慧园区竞争排名比较分析

　　2.3.1中国智慧园区信息化基础建设水平比较

　　（1）智慧园区信息化基础建设水平区域比较分析

　　（2）各个智慧园区信息化基础建设水平评估排名

　　（3）智慧园区信息化基础建设二级指标水平分析

　　2.3.2中国智慧园区管理与服务水平比较

　　（1）智慧园区管理与服务水平区域比较分析

　　（2）各个智慧园区管理与服务水平评估排名

　　（3）智慧园区管理与服务二级指标水平分析

　　2.3.3中国智慧园区产业发展与活力水平比较

　　（1）智慧园区产业发展与活力水平区域比较分析

　　（2）各个智慧园区产业发展与活力水平评估排名

　　（3）智慧园区产业发展与活力二级指标水平分析

　　2.4中国智慧园区建设趋势预测分析

　　2.4.1中国智慧园区建设现存问题分析

　　2.4.2中国智慧园区建设发展趋势分析

　　（1）信息基础设施与电子政务依然是新建智慧园区建设的重点

　　（2）智慧园区建设将强化与园区产业的互动发展

　　（3）智慧园区管理与城市化管理进一步融合

　　2.4.3中国智慧园区趋势预测分析

　　（3）未来智慧园区建设将呈现时空交错蔓延之势

　　第三章：中国智慧园区解决方案领先厂商的选择

　　3.2.5用友网络科技股份有限公司

　　3.2.6深圳智慧园区信息技术有限公司

　　3.2.7北京启创卓越科技有限公司

　　3.2.8软通动力信息技术（集团）有限公司

　　3.2.10北京捷成世纪科技股份有限公司

　　3.2.11江苏图云智能科技发展有限公司

　　3.2.12智慧中国集团有限公司

　　第四章：中国重点区域智慧园区建设状况与经验

　　4.1中国智慧园区建设区域结构特征分析

　　4.2环渤海地区智慧园区建设状况与经验

　　4.2.1北京市智慧园区建设状况与经验

　　（1）北京市智慧园区建设相关扶持政策

　　（2）北京市智慧园区建设战略布局

　　（3）北京市智慧园区建设发展规模

　　（4）北京市智慧园区建设发展经验

　　（5）北京市园区投资SWOT分析

　　4.2.2天津市智慧园区建设状况与经验

　　（1）天津市智慧园区建设扶持政策

　　（2）天津市智慧园区建设战略布局

　　（3）天津市智慧园区建设发展规模

　　（4）天津市智慧园区建设发展经验

　　（5）天津市园区投资SWOT分析

　　4.2.3河北省智慧园区建设状况与经验

　　（1）河北省智慧园区建设扶持政策

　　（2）河北省智慧园区建设战略布局

　　（3）河北省智慧园区建设发展规模

　　（4）河北省智慧园区建设发展经验

　　4.2.4山东省智慧园区建设状况与经验

　　（1）山东省智慧园区建设扶持政策

　　（2）山东省智慧园区建设战略布局

　　（3）山东省智慧园区建设发展规模

　　（4）山东省智慧园区建设发展经验

　　（5）山东省园区投资SWOT分析

　　4.3长三角地区智慧园区建设状况与经验

　　4.3.1上海市智慧园区建设状况与经验

　　（1）上海市智慧园区建设扶持政策

　　（2）上海市智慧园区建设战略布局

　　（3）上海市智慧园区建设发展规模

　　（4）上海市智慧园区建设发展经验

　　（5）上海市园区投资SWOT分析

　　4.3.2江苏省智慧园区建设状况与经验

　　（1）江苏省智慧园区建设扶持政策

　　（2）江苏省智慧园区建设战略布局

　　（3）江苏省智慧园区建设发展规模

　　（4）江苏省智慧园区建设发展经验

　　（5）江苏省园区投资SWOT分析

　　4.3.3浙江省智慧园区建设状况与经验

　　（1）浙江省智慧园区建设扶持政策

　　（2）浙江省智慧园区建设战略布局

　　（3）浙江省智慧园区建设发展规模

　　（4）浙江省智慧园区建设发展经验

　　（5）浙江省园区投资SWOT分析

　　4.4沿江经济带智慧园区建设状况与经验

　　4.4.1湖北省智慧园区建设状况与经验

　　（1）湖北省智慧园区建设扶持政策

　　（2）湖北省智慧园区建设战略布局

　　（3）湖北省智慧园区建设发展规模

　　（4）湖北省智慧园区建设发展经验

　　（5）湖北省园区投资SWOT分析

　　4.4.2安徽省智慧园区建设状况与经验

　　（1）安徽省智慧园区建设扶持政策

　　（2）安徽省智慧园区建设战略布局

　　（3）安徽省智慧园区建设发展规模

　　（4）安徽省智慧园区建设发展经验

　　（5）安徽省园区投资SWOT分析

　　4.4.3江西省智慧园区建设状况与经验

　　（1）江西省智慧园区建设扶持政策

　　（2）江西省智慧园区建设战略布局

　　（3）江西省智慧园区建设发展规模

　　（4）江西省智慧园区建设发展经验

　　（5）江西省园区投资SWOT分析

　　4.4.4湖南省智慧园区建设状况与经验

　　（1）湖南省智慧园区建设扶持政策

　　（2）湖南省智慧园区建设战略布局

　　（3）湖南省智慧园区建设发展规模

　　（4）湖南省智慧园区建设发展经验

　　（5）湖南省园区投资SWOT分析

　　4.5珠三角地区智慧园区建设状况与经验

　　4.5.1广州市智慧园区建设状况与经验

　　（1）广州市智慧园区建设扶持政策

　　（2）广州市智慧园区建设战略布局

　　（3）广州市智慧园区建设发展规模

　　（4）广州市智慧园区建设发展经验

　　4.5.2深圳市智慧园区建设状况与经验

　　（1）深圳市智慧园区建设扶持政策

　　（2）深圳市智慧园区建设战略布局

　　（3）深圳市智慧园区建设发展规模

　　（4）深圳市智慧园区建设发展经验

　　4.5.3东莞市智慧园区建设状况与经验

　　（1）东莞市智慧园区建设扶持政策

　　（2）东莞市智慧园区建设战略布局

　　（3）东莞市智慧园区建设发展规模

　　（4）东莞市智慧园区建设发展经验

　　第五章：智慧园区领先个案规划布局与建设策略

　　5.1中国园区智慧化转型整体情况分析

　　5.2中国智慧园区建设领先园区个案分析

　　5.2.1张江高科技园区智慧化转型规划布局与建设策略

　　5.2.2天津滨海高新区智慧化转型规划布局与建设策略

　　（4）园区主要的智慧化产品与服务

　　5.2.3上海漕河泾开发区智慧化转型规划布局与建设策略

　　（4）园区主要的智慧化产品与服务

　　5.2.4杭州国家高新区智慧化转型规划布局与建设策略

　　5.2.5中关村自主创新示范区智慧化转型规划布局与建设策略

　　5.2.6宁波国家高新区智慧化转型规划布局与建设策略

　　5.2.7郑州高新区智慧化转型规划布局与建设策略

　　（4）园区主要的智慧化产品与服务

　　（5）园区智慧化转型未来建设重点

　　5.2.8苏州工业园区智慧化转型与建设策略

　　5.2.9西安高新区智慧化转型规划布局与建设策略

　　5.2.10中国（杭州）智慧信息产业园智慧化转型规划布局与建设策略

　　5.2.11无锡软件园智慧化转型规划布局与建设策略

　　（4）园区主要的智慧化产品与服务

　　5.2.12绍兴纺织智慧园智慧化转型规划布局与建设策略

　　（4）园区主要的智慧化产品与服务

　　5.2.13通汇生态智慧园智慧化转型规划布局与建设策略

　　（5）园区主要的智慧化产品与服务

　　5.2.14望江智慧园智慧化转型规划布局与建设策略

　　第六章：中国智慧园区建设的投融资状况分析

　　6.1中国智慧园区建设投资特性分析

　　6.1.1中国智慧园区建设能力要求分析

　　6.1.2中国智慧园区建设投资前景分析

　　6.1.3中国智慧园区建设投资回报分析

　　6.2中国智慧园区建设投资现状与趋势

　　6.2.1中国智慧园区建设投资现状分析

　　6.2.2中国智慧园区建设投资前景分析

　　6.3中国智慧园区建设融资模式与策略

　　6.3.1中国智慧园区建设融资现存问题分析

　　6.3.2中外智慧园区建设主要融资模式分析

　　（1）国外智慧园区建设融资模式分析

　　（2）中国智慧园区建设融资模式分析

　　6.3.3中国智慧园区建设主要融资策略分析

　　（2）尝试使用新的低成本间接融资产品

　　第七章：中国智慧园区招商引资策略与产业选择

　　7.1中国智慧园区招商引资策略创新分析

　　7.1.1企业入驻智慧园区的需求分析

　　7.1.2智慧园区物业服务创新分析

　　7.1.3智慧园区招商政策创新分析

　　7.1.4智慧园区商业配套服务创新

　　7.1.5智慧园区招商模式创新分析

　　7.2中国智慧园区招商引资新兴产业选择

　　7.2.3医疗器械产业招商引资分析

　　7.2.5新能源产业招商引资分析

　　7.2.7电子商务产业招商引资分析

　　7.2.8大数据产业招商引资分析

　　（5）大数据产业发展路线云计算产业招商引资分析

　　7.2.10移动互联网产业招商引资分析

　　（5）移动互联网行业投资现状分析

　　（6）移动互联网产业趋势预测分析

　　（7）移动互联网产业发展趋势分析

　　8.1.1电子商务定义及发展模式分析

　　8.1.2中国电子商务行业政策现状

　　8.3.3电商平台分析（自建和第三方网购平台）

　　8.4电商行业未来前景及趋势预测

　　图表1：2018年我国产业园区数量（单位：家）

　　图表4：智慧园区与智能建筑、智慧社区和智慧城市的关系

　　图表7：不同信息化对象类型智慧园区配置选项表

　　图表8：园区管理者建设与运营园区的流程示意图

　　图表9：园区入驻企业从进驻到退出的生命周期

　　图表10：智慧园区主要技术关系图

　　图表11：云计算技术在智慧园区中的应用

　　图表12：智慧园区大数据系统结构

　　图表14：智慧园区信息管理和服务系统

　　图表15：智慧园区服务支撑云结构

　　图表16：新一代信息基础设施示意图

　　中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2019年中国智慧园区建设行业分析报告-市场竞争现状与发展趋势分析》涵盖行业蕞新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

　　它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。

　　本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

　　标签智慧园区建设a报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：- 波特五力模型分析法- SWOT分析法- PEST分析法

　　报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：

　　报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；

　　其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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